El Futuro de la IA en el Marketing
Escrita por Marketing a Punto
El Futuro de la IA en el Marketing, cómo estar listos?
Te has dado cuenta del rápido desarrollo de la IA y cómo podría afectar la estabilidad de su negocio?
¿Se pregunta cómo el software autónomo podría cambiar radicalmente la forma en que los clientes le encuentran y le compran?
En este artículo, descubrirá qué son los agentes de IA, cómo transformarán el recorrido del cliente y cómo posicionar su negocio para un futuro centrado en la IA.
¿Qué son los Agentes IA?
Si bien muchos especialistas en marketing aún se están acostumbrando a herramientas de IA generativa como ChatGPT o Claude, la tecnología ya está cambiando hacia la IA agente.
A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) estándar, que principalmente generan texto o chatean contigo, los agentes de IA están diseñados para completar tareas. Funcionan como trabajadores virtuales que pueden operar de forma autónoma para lograr un objetivo.
Según Jeremiah Owyang, un verdadero agente de IA realiza cuatro funciones distintas:
- Sentido: Percibe el mundo que lo rodea, ya sea dentro de una aplicación de software o a través de cámaras físicas.
- Decidir: Determina el mejor curso de acción basándose en sus entradas.
- Actuar: Completa la acción (por ejemplo, reservar una reunión, comprar un producto o actualizar un registro de CRM).
- Aprender: Mejora su rendimiento a lo largo del tiempo en función de los resultados.
Para las pequeñas y medianas empresas, esta tecnología ofrece el potencial de contar con personal disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y si bien actualmente estamos en la fase experimental, los agentes están evolucionando rápidamente para manejar flujos de trabajo complejos.
Por ejemplo, un agente especializado en viajes podría buscar vuelos, negociar precios y reservar billetes sin intervención humana.
En un contexto de marketing, los agentes ya pueden gestionar de forma autónoma tareas como la investigación competitiva, la creación de contenido o la gestión de CRM.
A pesar de la automatización de tareas, el elemento humano se vuelve más valioso, no menos.
Si las empresas nativas de IA pueden automatizar el trabajo repetitivo y las operaciones administrativas, liberan recursos para invertir en la experiencia del cliente. Esto prioriza la humanidad.
Cuando el software gestiona las tareas, se dispone de más tiempo para atender a los clientes, adaptar las experiencias a sus necesidades específicas y brindar un servicio personalizado. En un mundo saturado de IA, las empresas que utilizan la automatización para mejorar, en lugar de reemplazar, la conexión humana serán las que finalmente triunfen.
El Futuro de la IA dentro del Marketing Digital que viene y como manejarlo
Cinco culturas de IA organizacional: ¿Dónde se encuentra?
A medida que las empresas se adaptan a esta tecnología, surgen culturas distintas. Comprender su posición en este espectro, y dónde se encuentran sus competidores, puede ayudarle a afrontar los cambios que se avecinan.
Jeremiah Owyang identifica cinco niveles de adopción de IA en las empresas:
El negocio de las resistencias de IA
Esta cultura se resiste activamente o impide la adopción de la IA. Al igual que los luditas de la Revolución Industrial o las empresas que se resistieron a internet y las redes sociales, estas organizaciones suelen operar por miedo o por el deseo de proteger los modelos heredados.
El negocio de los seguidores de la IA
Los seguidores no son pioneros. Pueden pertenecer a sectores altamente regulados, como la salud, la banca o la administración pública, donde el cumplimiento normativo impide una adopción rápida. O bien, pueden simplemente preferir esperar a que se compruebe el retorno de la inversión y las mejores prácticas antes de invertir recursos.
El negocio de la IA en el futuro
Esto es común en empresas consolidadas donde la cultura de conciliación entre trabajo y familia es sólida. La dirección fomenta el uso de la IA para aumentar la eficiencia, pero enfatiza la colaboración. El mensaje suele ser: «Usamos IA, pero no les quitará el trabajo».
El negocio de la IA primero
Esta cultura se encuentra a menudo en empresas tecnológicas tradicionales que se adaptan a la nueva era. Priorizar la IA no es solo un eslogan; es una metodología operativa específica para la resolución de problemas.
Cuando una empresa que prioriza la IA se enfrenta a un desafío comercial, sigue este estricto orden de operaciones:
- Comprar: verificar si existe una solución de IA lista para usar para resolver el problema.
- Construir: si no existe una solución, construirla (a menudo utilizando herramientas sin código).
- Contratar: Sólo si las dos primeras opciones fallan, contratan a un humano para realizar el trabajo.
El negocio nativo de IA
Se trata, por lo general, de startups jóvenes (de menos de 3 o 4 años de antigüedad) construidas íntegramente con base en IA generativa. Gracias a que automatizan tareas complejas desde el primer día, logran una eficiencia increíble.
Los datos muestran que las principales empresas emergentes nativas de IA generan entre 2 y 3 millones de dólares en ingresos por empleado, en comparación con los 200.000 a 400.000 dólares típicos de las pequeñas empresas tradicionales.
Para entender cómo se ve la IA nativa en la práctica, observe estas empresas emergentes que están redefiniendo la eficiencia:
- Midjourney : Con solo 40 empleados, esta empresa de generación de imágenes genera aproximadamente $12 millones en ingresos por empleado.
- Mercor : un mercado que utiliza IA para evaluar y contratar expertos en la materia para capacitar plataformas de IA.
- Gamma : una herramienta nativa de IA que crea presentaciones de forma autónoma.
- ElevenLabs : líder en capacidad de síntesis y clonación de voz mediante IA.
- AIO : una empresa emergente de tecnología para restaurantes que coloca dispositivos en las mesas para detectar cuándo un cliente ha terminado una bebida o comida, lo que envía una señal automática al personal para mejorar la rotación y el servicio.
Tres maneras de adoptar una cultura empresarial que priorice la IA
Si está listo para adoptar una mentalidad AI Forward o AI First, Jeremiah recomienda tres estrategias específicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
La estrategia de triangulación
Evite depender de un solo modelo de IA para investigaciones críticas o la toma de decisiones. Cada modelo tiene sus propias fortalezas y sesgos.
Para obtener los resultados más precisos, ejecute su consulta a través de los tres modelos base principales: Google Gemini, ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic. Al comparar los resultados, podrá ver dónde coinciden y dónde difieren las respuestas, lo que le proporcionará una visión más completa y verificada.
Consolide su ecosistema
Para maximizar el poder de los agentes de IA, es necesario aprovechar el efecto de red de los datos. La IA funciona mejor cuando tiene acceso a sus correos electrónicos, calendario, documentos y archivos en un único entorno integrado.
Por ejemplo, Jeremiah recientemente transfirió toda su empresa de capital riesgo exclusivamente al ecosistema de Google. Si bien esto crea un efecto de dependencia, genera enormes ganancias de productividad porque la IA puede ver y actuar en toda la estructura de su negocio.
Prepárese para el contenido desacoplado
Los profesionales de marketing deben prepararse mentalmente para un futuro en el que la capa de presentación (el diseño visual de su sitio web) esté separada de la capa de contenido (sus datos reales).
Los agentes de IA no necesitan ver el diseño de su sitio web; necesitan leer sus datos.
No es necesario complicar demasiado este cambio técnico: la mayoría de las plataformas CMS ya almacenan datos como texto. Sin embargo, debe asegurarse de que su contenido esté claramente estructurado para que los agentes, ya sean de Google, OpenAI o Perplexity, puedan extraer, comprender y mostrar fácilmente su información a los usuarios.
Dos formas en que los agentes de IA revolucionarán el embudo de marketing
El auge de los agentes de IA alterará fundamentalmente el embudo de marketing tradicional.
Históricamente, el recorrido del cliente implicaba que una persona buscara en Google, visitara un sitio web, leyera contenido y hiciera clic en el botón «Comprar». En un futuro próximo, agentes personales de IA se encargarán de gran parte de este trabajo en la parte inicial del embudo de ventas.
Bill Gates predijo que quien domine el mercado de agentes personales revolucionará los motores de búsqueda, los sitios de productividad e incluso Amazon. ¿Por qué? Porque su agente personal investigará, comparará productos, negociará precios y ejecutará la compra por usted.
AIO: Optimización para agentes de IA
Así como la optimización de motores de búsqueda (SEO) se convirtió en una industria crítica, está surgiendo un nuevo campo: la optimización de IA (AIO).
Plataformas como BrandRank ayudan a las empresas a comprender cómo las perciben los principales modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como ChatGPT, Claude y Gemini. Estas herramientas analizan la opinión de la IA sobre su marca extrayendo sus datos de entrenamiento, provenientes de fuentes como Wikipedia, Reddit y reseñas de consumidores.
Para seguir siendo competitivo, deberá asegurarse de que los datos de su marca estén estructurados de manera que los agentes de IA puedan consumirlos y verificarlos fácilmente.
KYA: El protocolo Conozca a su agente
A medida que los agentes comiencen a realizar compras, las empresas deberán verificar que estos bots estén autorizados a gastar dinero. Están surgiendo nuevos protocolos como «Conozca a su Agente» (KYA) para complementar los estándares «Conozca a su Cliente» (KYC) del sector bancario. Servicios como Skyfire permiten a los usuarios crear agentes verificados vinculados a su identificación oficial.
En el futuro, su CRM no solo rastreará clientes potenciales humanos, sino también agentes de IA autorizados que actúen en nombre de personas. Incluso podría implementar sus propios agentes de ventas para negociar directamente con los agentes compradores, convirtiendo los anuncios en ofertas dinámicas.
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